iNethinkCMS 的模板引擎是开放式的，在相应的数据查询过程中，可以支持任意SQL查询语句。因此：理论上来讲，只要您当前SQL数据库所支持，iNethinkCMS均支持！您可以参照以下常用的SQL查询语句，并在系统中根据实际需要自由使用。

一、基本
选择：select * from table where 范围
查找：select * from table where field1 like '%value1%'
排序：select * from table order by field1,field2 [desc]

二、高级查询运算符
A： UNION 运算符 
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。
B： EXCEPT 运算符 
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 

三、使用外连接 
A、left （outer） join： 
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join: 
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 
C：full/cross （outer） join： 
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

四、分组
Group by:
一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起。

五、一些示例
子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in ('值1','值2','值4','值6')四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于每月排行榜,每月热销产品分析,按排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc